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Ingeniería de datos & big data Expert

De datos crudos a soluciones inteligentes en la nube. Aprende a diseñar pipelines, procesar datos masivos con Spark, orquestar con Airflow y desplegar en AWS/Azure, integrando analítica avanzada y Machine Learning en proyectos reales.
Programa técnico: USD $1.790 | Programa técnico + empleabilidad: USD $1.890
Próxima convocatoria: Septiembre | 100% online para todo LATAM | Inicio de clases el 28 de Octubre de 2025

Duración

160 horas online, con sesiones en vivo y contenido complementario

Modalidad

 Aprende haciendo, con retos técnicos semanales y revisión personalizada

Mentoría

Acceso a expertos activos en la industria para resolver dudas y guiar tu proceso

Empleabilidad

Talleres de soft skills, preparación de CV, simulación de entrevistas y conexión con empresas.

Certificación

Avalada por Pragma y Bancolombia

mundo

Metodología Teórico-Práctica

Clases en vivo con casos reales, enfocadas en experiencias prácticas de manera progresiva, odiamos las clases magistrales
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Impulsamos la empleabilidad

Enfoque en habilidades blandas y empleabilidad para destacar en el mercado laboral
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Mentoría de la Industria

Recibe guía y retroalimentación personalizada de expertos en tecnología
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Networking Estratégico

Conéctate con otros profesionales y empresas que buscan talento como el tuyo
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Proyectos con Impacto Real

Trabaja en proyectos reales que enfrentarás en la vida profesional
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Actualización Constante

Programas revisados y ajustados según las últimas tendencias tecnológicas
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Educación de calidad en español
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Certificación

¿Qué aprenderás?

Domina el ciclo completo del dato con herramientas 
líderes de la industria:
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Metodología Teórico-Práctica

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Programas

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Programa de aceleración
en Java Backend

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Fundamentos técnicos sólidos

(160 horas)
  • Pipelines de datos batch y en tiempo real con Spark y PySpark.
  • Bases de datos SQL y NoSQL: PostgreSQL, MongoDB, Cassandra.
  • Automatización y orquestación con Airflow, Terraform y CI/CD.
  • Cloud & DevOps: despliegue en AWS y Azure.
  • Analítica avanzada y ML integrados en pipelines de datos.

Mentoría personalizada

 
  • Acompañamiento técnico en vivo.
  • Feedback sobre tu avance y tus proyectos.
  • Sesiones de dudas y correcciones

Reto final aplicando todo lo aprendido

 
Construye tu propia plataforma de datos de principio a fin. Diseña, automatiza y despliega una solución completa que integre datos desde múltiples fuentes (APIs, archivos, Kafka), los procese con Spark, los orqueste con Airflow y los lleve a la nube con Terraform (AWS/Azure). Cierra visualizando resultados con herramientas de BI (como Tableau o Qlik) y preséntalos frente a un panel de expertos.

Módulo de empleabilidad

 
  • Optimización de CV técnico.
  • Simulaciones de entrevista.
  • Ferias laborales y conexión con empresas.
  • Acceso a bolsa de empleo exclusiva.
  • Talleres de soft skills.
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Metodología Teórico-Práctica

Clases en vivo con casos reales, enfocadas en experiencias prácticas de manera progresiva, odiamos las clases magistrales
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Enfoque en habilidades blandas y empleabilidad para destacar en el mercado laboral
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Mentoría de la Industria

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Proyectos con Impacto Real

Trabaja en proyectos reales que enfrentarás en la vida profesional
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Actualización Constante

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Educación de calidad en español
¿Para quién es este programa?
Desarrolladores

Con 2+ años de experiencia y base en Python + SQL

Backend engineers

Que quieran migrar a roles de Data Engineer

Profesionales

Que trabajan con datos y buscan especializarse

Actualiza tu carrera con habilidades tech que te abren puertas reales

Aprende con expertos, construye proyectos reales y accede a oportunidades laborales desde el día uno. El futuro es tuyo, pero empieza hoy. 

Invierte en ti, el dinero ya no es un obstáculo
David Lemus, Ingeniero de Sistemas y Egresado AceleraTI

“Acelera TI me ayudó a dar el salto de proveedor externo a formar parte del equipo interno de Bancolombia”.

– David Lemus, Ingeniero de Software · Bancolombia

— Daniel Ramos, Java Backend Advanced · Pragma / Grupo Éxito 

“En el programa trabajamos con arquitecturas limpias y patrones SOLID, que hoy son esenciales en el desarrollo de microservicios. Ese dominio técnico es lo que realmente te hace destacar en una entrevista o dentro de tu equipo.”

— Daniel Ramos, Java Backend Advanced · Pragma / Grupo Éxito 

Jhonatan Londoño, Practicante de Desarrollo · Pragma

"Lo que más me convenció de entrar a Acelera TI fue la oportunidad de participar en ruedas de empleo con empresas grandes que antes pensaba inalcanzables".

— Jhonatan Londoño · Practicante de Desarrollo en Pragma

Felipe Álvarez Acelera TI

"Escogí Acelera TI porque es un curso que hace parte de dos de las empresas más grandes del país"

– Felipe Álvarez, Desarrollador Backend · Pragma

Empresas que confían en Acelera TI
Bancolombia - Pragma Banner

Financia tu formación
sin intereses.

Accede ahora y paga a tu ritmo.
  • 15% de descuento por pago de contado.
  • 7 pagos mensuales diferidos.

   

Conoce algunos de nuestros profesores
Anibal Fernando Ortega Piedrahita

“Acompañar y fortalecer el desarrollo técnico y profesional de los estudiantes en Java Backend y DevOps a través de una formación práctica y orientada al mundo laboral".

Anibal Fernando Ortega Piedrahita

IT Technical Lead Bancolombia

Juan Sebastian Cabrera

“Mi misión en esta cohorte es instalar una filosofía de los principios del software basada en la evaluación continua, la toma de decisiones informada y fundamentos técnicos sólidos en Java, para que cada alumno entregue software seguro, observable y automatizado. Promoveré la proyección a largo plazo mediante diseño evolutivo, prácticas de calidad, CI/CD y operaciones con métricas claras”.

Juan Sebastian Cabrera

Thecnical Lead RapiCredit

Alvaro Javier Perez Salcedo

"Mi misión es guiar a los estudiantes en un recorrido práctico por Java, arquitectura limpia y DevOps, formando profesionales capaces de aplicar lo aprendido en proyectos reales y aportar valor inmediato a la industria".

Alvaro Javier Perez Salcedo

Arquitecto de software - Devops - Docente

No es solo teoría. Es tu futuro profesional, con datos reales.

Resolvemos todas tus dudas

Encuentra aquí respuestas a las preguntas más comunes sobre el programa y el proceso de inscripción
¿Qué conocimientos necesito para ingresar al programa?
Debes tener al menos 2 años de experiencia en desarrollo de software o manejo de datos, manejo intermedio de SQL, conocimientos básicos en Python, Git, APIs y cloud computing. También se espera lectura técnica en inglés y familiaridad con bases de datos y entornos de desarrollo.
¿Qué tecnologías y herramientas aprenderé durante el programa de Ingeniería de Datos y big data Expert?

Trabajarás con herramientas clave como:

  • Procesamiento de datos: PySpark, Spark, Kafka, Kinesis

  • Bases de datos: PostgreSQL, MongoDB, DynamoDB

  • Orquestación: Airflow, GitHub Actions, Prefect

  • Cloud & DevOps: AWS (S3, Glue, Redshift, Lambda, IAM), Terraform

  • Visualización: Amazon QuickSight

  • Validación de datos: Great Expectations

¿Puedo acceder al programa desde otro país?
Sí. El programa es 100% virtual y en vivo, y está disponible para participantes de cualquier parte del mundo.
¿Qué tipo de proyecto realizaré como reto final?
Desarrollarás una plataforma de datos moderna, integrando procesos de ingesta, procesamiento batch y en tiempo real, automatización, modelado de datos y visualización de resultados. El proyecto incluye entregables semanales y una presentación final ante expertos técnicos.